黃仁勛：IT產(chǎn)業(yè)過去三十年的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施都需要全面重塑

北京時間2026年1月7日，黃仁英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛出席了聯(lián)想集團(tuán)舉辦的勛I需全Tech World大會。

黃仁勛表示，產(chǎn)礎(chǔ)設(shè)人工智能正在引發(fā)一場深刻的業(yè)過平臺級變革，迫使整個 IT 產(chǎn)業(yè)對過去三十年構(gòu)建的去年計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面重塑與現(xiàn)代化。

黃仁勛回顧了自上世紀(jì) PC 革命以來的算基施都塑行業(yè)變革，認(rèn)為計(jì)算平臺已歷經(jīng)從大型機(jī)到個人電腦、面重從互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算、黃仁再到移動計(jì)算的勛I需全多次遷移。而當(dāng)前正在形成的產(chǎn)礎(chǔ)設(shè)新平臺，其核心不再是業(yè)過傳統(tǒng)應(yīng)用，而是去年以AI為基礎(chǔ)構(gòu)建的軟件與系統(tǒng)。

應(yīng)用正在圍繞 AI 構(gòu)建，算基施都塑AI就像一個新的面重操作系統(tǒng)，正在成為最底層、黃仁最基礎(chǔ)的能力。他說，“大型語言模型本質(zhì)上就是未來應(yīng)用的操作系統(tǒng)?！?/p>

他指出，這一輪變革的特殊之處在于，它不僅改變了應(yīng)用形態(tài)，更重塑了底層計(jì)算方式——從以 CPU 為核心、運(yùn)行傳統(tǒng)代碼，轉(zhuǎn)向以GPU為核心、面向AI的加速計(jì)算范式。

這意味著，過去三十年間全球IT產(chǎn)業(yè)累計(jì)投入的約10萬至15萬億美元計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，都需要被重新發(fā)明、重新現(xiàn)代化，由此催生出萬億美元級別的產(chǎn)業(yè)機(jī)會。

“AI推理計(jì)算正在成為新的主流趨勢。原因很簡單：我們對算力的需求正在急劇攀升?！秉S仁勛進(jìn)一步表示，加速計(jì)算是這場變革的起點(diǎn)，其上疊加了生成式 AI、代理式AI 以及具備推理和感知能力的系統(tǒng)。

隨著模型規(guī)模從千億參數(shù)邁向萬億甚至十萬億級別，推理計(jì)算需求迅速攀升，token數(shù)量呈指數(shù)級增長，算力需求也隨之爆發(fā)式擴(kuò)大 。

在硬件層面，英偉達(dá)正推動“AI工廠”概念落地，從 Hopper 架構(gòu)到 Grace Blackwell，再到最新發(fā)布的 Vera Rubin 平臺，實(shí)現(xiàn)了多代數(shù)量級的性能躍遷。黃仁勛稱，新一代系統(tǒng)在顯著提升 AI 生成吞吐量的同時，也在持續(xù)降低每個token的生成成本 。

大會期間，聯(lián)想與英偉達(dá)宣布基于Rubin平臺推出新的 “聯(lián)想人工智能超級云工廠”。雙方表示，該方案可幫助客戶縮短AI部署時間，并將系統(tǒng)擴(kuò)展至數(shù)十萬顆GPU，以支持超大規(guī)模模型的訓(xùn)練與推理。